4. 最先进的封闭式模型将继续大幅优于最先进的开放式模型。我们怀疑，开源新的前沿模型所需成本巨大但缺少收入回报，像Mistral这样的公司最终可能会保留最先进的模型的专有性，以便可以对其收费。
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记（如眼动追踪）的情况下实现脑电波到文本的翻译，但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
别急，已经在进步了。
除了已经提到的艺术家，名单中还包括Dan Flavin、Salvador Dalí、David Lynch、Anish Kapoor、Andy Warhol、Claude Monet、Cy Twombly、Damien Hirst、Frida Kahlo、Guerrilla Girls、Joan Mitchell、Joan Miró、Marcel Duchamp、Richard Serra、Jean-Michel Basquiat和Shepard Fairey等一些知名艺术家。
研究概述了为图像恢复个性化引导扩散模型的方法。Dual-Pivot Tuning技术包括两个步骤:基于文本的微调，将身份特定信息嵌入扩散先验中，以及模型中心的枢轴，将引导图像编码器与个性化先验协调一致。文本到图像扩散模型的个性化运算符被定义为通过枢轴微调模型以创建定制版本。该技术包括上下文文本枢轴，注入身份信息，然后是基于模型的枢轴，利用通用恢复在实现高保真度恢复的图像之前。